Bienvenue dans l'AiPAD Club !
La communauté d'entraide IA pour les métiers Produit et Design
Ca y est, la communauté AiPAD Club est officiellement ouverte à tout le monde !
Si tu n’as pas encore rejoint l’espace Slack, sache que la première chose qu’on va te demander sera de rédiger :
un petit texte de présentation personnelle
ta question brûlante du moment sur l’IA
Dès que tu as quelques minutes devant toi, tu peux te lancer.
C’est parti ? Accéder à la communauté
C’est quoi l’AiPAD Club ?
(Le texte qui suit a été intégralement généré d’une traite par ChatGPT, à partir des discussions de la communauté)
Ces discussions montrent une communauté active et dynamique de professionnels du produit, du design et de la tech, qui partagent leurs expériences et explorations autour de l’IA.
Voici une synthèse des points clés :
1. Typologie des Membres
Diversité des profils : PM, Product Designers, UX Researchers, CPOs, Product Ops, VP Design, Consultants, etc.
Large éventail d’industries : e-commerce, fintech, éducation, SaaS, santé, manufacturing, cloud, ESN, grande distribution, etc.
Entreprises de toutes tailles : Sorare, Click&Boat, The Design Crew, TheyDo, Cognyx, Carrefour, Salomon, Monsieur Guiz, Veepee, Sodexo, IBM, Scaleway, Cegedim, Dawex, Agicap, Fleet, BforBank, Oneytrust, PayFit, Curecall, Exotec, Moka.care, Wivoo, OpenClassrooms, Kiliba, ADEO, etc.
Intérêts principaux : Accélérer la productivité, mieux structurer le travail, explorer l’IA générative, automatiser des tâches, améliorer la prise de décision et la collaboration.
2. Cas d’usage de l’IA en entreprise
Optimisation de workflows internes : Structuration de contenus, génération d’insights à partir de données, synthèse d’entretiens utilisateur, automatisation des PRD, tests utilisateur assistés par IA.
Amélioration des produits et services : Intégration de l’IA pour améliorer la relation client, optimiser les process de supply chain, construire des assistants conversationnels, ou encore personnaliser l’expérience utilisateur.
Acculturation à l’IA : De nombreux membres découvrent le sujet en même temps et expérimentent progressivement. Certains partagent des ressources et méthodes pour structurer cette montée en compétence.
3. Outils et cas d’usage
Outils IA fréquemment mentionnés : Dust, ChatGPT, Perplexity, Monica, Copilot, v0dev, Notion AI, Obsidian AI, ElevenLabs...
Cas d’usage précis : Génération de wireframes, assistance à la rédaction et reformulation de prompts, synthèse de notes de réunion, analyse et gestion de la donnée, génération de contenus automatisés.
4. Défis et réflexions
Buy or Build ? Plusieurs membres se questionnent sur la pertinence d’acheter des solutions existantes ou de développer leurs propres outils IA en interne.
Mesure de performance des IA : Comment évaluer l’efficacité et la pertinence des IA intégrées aux produits ou aux workflows ?
Adoption et appropriation des outils : Certaines équipes sont très autonomes dans l’usage de l’IA, tandis que d’autres peinent à s’approprier la création d’agents IA spécifiques.
Changement d’organisation et montée en compétence : Intégrer l’IA trop vite dans une organisation peut générer de la confusion et de la résistance. Plusieurs membres recommandent une approche progressive et ciblée.
5. Communauté et intelligence collective
Un espace d’échange riche : Les membres se recommandent des outils, partagent des retours d’expérience et posent des questions concrètes pour s’entraider.
Une montée en compétence collective : Plusieurs participants débutent sur l’IA et s’appuient sur la communauté pour structurer leurs expérimentations.
Une veille et des ressources partagées : Certains membres citent des références clés et des formations sur l’IA et le no-code.
Conclusion
Cette communauté illustre bien l’effervescence autour de l’IA et son intégration progressive dans les métiers du produit et du design. Les membres partagent des expérimentations concrètes, échangent sur leurs défis et contribuent à une montée en compétence collective. 🚀
